AIに記事の入稿まで任せる仕組みの作り方

前回までで、サーバー・WordPress・初期設定がそろい、記事を公開できる土台ができました
ここまで、AIは相談相手として横にいるだけでした

今回は、このブログの肝でもあるAIに記事の入稿まで任せる仕組みを、どう作ったのか紹介します

これができると、一人でもリサーチから執筆・入稿までを、短い時間で回しやすくなります
そのために、まずはAIを契約するところから始めます

まず、AIを契約する

今回の主役はClaude Codeというツールです
Claude（クロード）は、Anthropic という会社が作っているAIです

そしてClaude Codeは、そのAIにパソコン上の作業まで手伝ってもらえる道具です
チャットで相談するだけでなく、ファイルを読み書きしたり、外部のサービスとつないだりできます

これを本格的に使うには、有料プランの契約が必要です
チャットのClaudeを有料プランにすると、その枠の中でClaude Codeも使えます（別料金ではありません）

無料でも少し試せますが、毎日のようにブログ運営で使うなら、有料プランのほうが現実的です
目安は月20ドル（3,000円ほど）からで、使う量しだいで上のプランもあります

Claudeの登録のしかたや基本的な操作は、本家ブログで初心者向けに詳しくまとめています
まだ触ったことがない人は、先に Claudeの使い方（登録から基本操作まで） を読むとスムーズです

契約したら、まずできること

契約すると、いきなり難しいことをしなくても、チャットで相談するだけで色々できます

• 記事のネタをリサーチしてもらう
• 構成（見出しの流れ）を一緒に考える
• 文章のドラフトを書いてもらう

ここまでは、チャットでやり取りするだけなので、特別な準備は要りません

AIに任せると、運営はどう変わる？

少しだけ、何が変わるのかを整理します
これまでブログ運営は、ネタ出し・構成・執筆・入稿まで、全部を一人でやる必要がありました

AIをうまく使うと、この一連の流れの多くを、AIに手伝ってもらえます
人がやるのは、方向性を決めることと、最後に内容を確かめること、ここが中心になります

つまり、作業の量より、判断の質に時間を使えるようになります

たとえば1本の記事に半日かけていたとしても、ネタ出しとドラフトをAIに任せれば、人は方向性の決定と最終チェックに集中できます
同じ時間でも、使い方がガラッと変わるイメージです

ここからが本題、AIに「入稿」まで任せる

ただ、AIに書いてもらった記事を毎回コピーしてWordPressに貼り付けるのは、けっこう手間じゃないでしょうか？
そこで使うのがMCPサーバーという仕組みです

MCP（エムシーピー）は、AIと外部のサービスをつなぐ橋のようなものです
ここではAIとWordPressをつなぎます

このMCPはAnthropicが提唱した共通規格で、Claude Codeにかぎらず、いろいろなAIツールから使えます
ただ、WordPressとつなぐ橋そのものは、Claude Codeに最初から入っているわけではありません

実際には、WordPress専用のMCPサーバー（橋渡しをする小さなプログラム）を別に用意して、そこにつなぎます
用意のしかたは少し技術寄りなので、手順は本家ブログの Claude Codeの拡張機構入門 にまとめています

これを用意しておくと、AIに「この記事を下書きで入れておいて」と頼むだけで、WordPressに直接、下書きとして入稿できます
つまり、書く作業とサイトに載せる作業が、ひとつながりになります

仕組みの作り方

やることは、大きく分けて2つです
WordPress側で「外から操作するための鍵」を作り、その鍵をAIに渡してつなぐ、という流れです

アプリケーションパスワードは、必要なぶんだけ作って、使わなくなったら消せます
いつものログインパスワードを直接渡すより安全な方法なので、気軽に試せます

ただ、この鍵はあなたのアカウントと同じ権限を持っていて、作るときに一度しか表示されません
設定に登録したら、GitHubにアップしたりチャットに貼ったりせず、もし漏れたと思ったらその場で消して作り直してください

つまずきやすいポイント

私が試したときに、つまずきやすいと感じた所をまとめます

• つながらない：セキュリティのプラグインが、アプリケーションパスワードや外部からの操作（REST API）を止めていることがある
  その場合は設定で許可する
• 鍵の欄が見当たらない：そもそもサイトがSSL（https）化されていないと、この欄は表示されない（まずhttpsで動いているか確認）
  表示されるのに出ないときは、上のセキュリティ設定が影響していることもある
• 入れたはずの記事が見当たらない：下書きとして入るので、公開済みではなく「下書き」の一覧を見る

あわせて、「XML-RPC」という古い入り口は、今回の方法では使いません
閉じたままで大丈夫ですし、むしろ閉じておくほうが安全です

どれも、落ち着いて確認すれば解決できる範囲です

実際に入稿してみる

仕組みができたら、あとはAIに頼むだけです

実際、私の場合は、AIが書いたドラフトが、そのままWordPressの下書きになりました

見た目の話を少しだけすると、AIが書いた文章は、見出しや箇条書きの形を保ったまま編集画面に入ります
細かい装飾は後から自分で整えられるので、まずは中身が入ることを確かめれば十分です

はじめてうまく入稿できたときは、ちょっと感動しました
書いた文章が、コピーも貼り付けもなしに、サイトの下書きに並んでいたんです

ここで大事にしているのが、入稿は下書きで止めることです
公開のボタンを押すのは人がやる、と決めておくと、中身を確かめないまま世に出てしまう事故を防げます

どこまでAIに任せて、どこは人がやるか

ここが、このブログでいちばん伝えたいところです

仕組みを作ると、AIにかなりの作業を任せられます
ただ、なんでも任せるのではなく、速さや量が要る作業はAIに、判断と責任は人に、という線引きが大事だと感じています

特にお金がからむことと、世に出す最終判断は人が握っておきます
ここは譲らないようにしています

AIを過信せず、事実は人が確かめる

もうひとつ、人がやるべき大事なことがあります

AIは、もっともらしい文章を作るのが得意です
ただ、ときどき事実と違うことを、さも本当のように書いてしまうことがあります
これがいわゆる「ハルシネーション」です

なので、数字や固有名詞・手順といった間違えると困るところは、人が確かめるようにしています
実際このブログでも、料金や仕様のような数字は、私のほうで確認しながら書いています

AIに任せる範囲が増えるほど、この事実確認の役割は、むしろ人にとって大事になってきます

「AIに全部おまかせ」ではなく「AIに任せて、人が責任を持って確かめる」、この組み合わせが、ちょうどいい

この仕組みで変わったこと

この仕組みができてから、記事づくりの流れはこうなりました

• ネタ集めと構成、ドラフトはAIと一緒に
• WordPressへの下書き入稿もAIに頼む
• 人は、方向性を決めて、最後に内容を確認して、公開ボタンを押す

作業に追われる時間が減って、何を書くか・どう見せるかに集中できるようになりました
これで、AIに手伝ってもらいながらブログを回す土台が完成しました

次回予告

仕組みが整ったので、次からは実際に記事を書いて、ブログを育てていきます
あわせて、書いた記事を届けるためのSNS（X）も始めていく予定です